乐享美妙驾驶体验，尽在AI智能科技

最终，通过数据在线分享的方式，可以获得其他车辆所获得的数据信息，这样就可以学习其他车辆上的经验。

理想条件下，该系统会事先被预设路线与目的地，以使计算变得更为容易。

但Qi博士与Barth博士均为现实主义者，他们知道那并不太可能发生。

如果使用卫星导航，它确实可以给该系统传送相关信息。

但司机只有在去陌生地点时才会使用到导航。

因此研究人员决定研发一款不依赖于目的地位置的系统。

至少在模拟状态看起来可行。

利用现实交通实况模拟南加州道路，Qi博士与Barth博士用他们的程序与普通燃油管理系统进行比较，后者用于传统带插头接电的混合动力车，当电池电量耗尽时，它能直接转换成汽油驱动的程序。

正如他们在一篇即将发表于IEEE智能交通系统的论文上所述的那样，他们的系统比传统车燃油利用率高出10.7%。

如果系统提前知道路上可以充电(这能通过在车上的信息屏幕进行预定，然后提前安排)，它能够在旅途中均衡使用电能，在知道电池在何时能够被充满的前提下，达到最大利用率。

并且平均省油将达到31.5%。Qi博士和他的同事目前希望能与汽车制造商合作，在实际道路上测试程序。

如果一切顺利，他们的系统将被证实能够解决南加州上下班路段的难题，那么也将不会出现车辆拥堵的情况了。